百度开放无人驾驶技术源代码，和腾讯正式孵化成熟的自动新闻写作软件dream writer（它的作品和真人稿件毫无差别，而且每天可以写几十万篇）——前者取代司机，后者干脆取代记者，整个运输业、新闻业都会被彻底颠覆。未来的人工智能生产线将进一步压低制造成本、抢夺低技术劳动力的工作空间，能够从中获取利益的，除了优质资源的拥有者，就是能与计算机充分合作的优质人才。

特斯拉的CEO、闻名全球的钢铁侠埃隆·马斯克。马斯克这些年来在重重争议中搞了特斯拉、无人驾驶、可回收火箭等好几桩大买卖，身体力行地推动自己的理念——比如“精英主义”、“人机一体”。2014年，他的助理玛丽·布朗找到他要求加薪。这位布朗女士已经在马斯克身边工作了十几年，常常加班到深夜，动辄就要在城市之间来回奔波。马斯克建议布朗休假几周，休假期间的工作由马斯克本人承担，从而判断她究竟应该涨多少薪水。结果等到布朗女士结束休假，马斯克回答她：“你被炒鱿鱼了。”

马斯克的做法当然不近人情，但是根据泰勒·考恩的理论，玛丽·布朗迟早也会失去工作。整理文档、撰写简单文案、一些比较简单的分析，基本都能由电脑完成——中等水平的技术人员、并不太考验情商的销售、初级水平的教师和律师等等，都会成为电脑的“竞争者”，但他们怎么可能竞争过电脑呢？智能化的计算机早已不是单纯的工具，它的大规模普及将劳动力市场分为了“与电脑竞争的人”和“与电脑合作的人”。换言之，如果你不具备数学技能，不能快速解读机器反馈，甚至很难利用计算机技术去完成诸如营销和创意这样的非科技任务，无法补上电脑在完成任务时所缺乏的素质，你就会成为未来劳动力市场上的“输家”。 

不具备协调复杂性大规模生产过程的能力的管理者，将会在下个时代出局。我们还是再举一个埃隆·马斯克的例子。马斯克的梦想就是造出可回收火箭，但是他原本是搞互联网的。为了管理好设计、制造、出售可回收火箭这个庞大的团队，马斯克都做了哪些努力呢？

首先，为了寻找潜在的合作伙伴，马斯克向一些对火箭技术感兴趣的民间组织捐钱，并与NASA科学家及大导演卡梅隆等人称兄道弟；以及，虽然作为大老板他并无必要在技术上太过深入，但他还是自学成为了火箭专家，这样他就能与技术人员谈笑风生了。终于拉到了创始团队，马斯克在成本控制上采取量化思维方法，对物料数据追踪绘制曲线图，启动了能够缩短阀门检验时间的自动检查装置，控制住了多方面的成本。火箭研发的过程并不一帆风顺——于是，马斯克充分利用了自己在社交网站上一呼百应的明星形象发动宣传攻势，并牵头举办了火箭展览会等活动创造声量，从而鼓舞员工士气，给投资人信心。

如果我们采用泰勒·考恩的理论，那么，在上述这个过程中，马斯克先将目标“化整为零”，再将团队“化零为整”。99%的未来管理者肯定都无法做到像马斯克这样优秀，但他们至少应该要做到熟练使用计算机，对生产的各个环节产生的数据都具备很强的分析能力，从而确保各个环节的都能有条不紊地推进，对随时有可能出现的波动做出预判，从而推进生产的进行。否则，就会出局。

真正重要的服务，是服务于人的情绪，提高人的效率，或者吸引人把时间更多时间倾注在某款产品上。

从整个产业的角度上说，哪个工种的就业人员最多，能够用技术取代这个工种的企业就会能够疯狂吸引资本和技术，成为改变社会的行业巨头。从人类自身来说，四肢被内燃机和电动机取代，双手被精密仪器取代，耳朵和嘴正在逐步被各种语音技术取代，目前正进展得如火如荼的图像识别技术，则已经将“黑手”伸向了眼睛这个五官中最为精巧的器官。在未来，人类能依靠的将只有大脑，技术的发展不以人类意志为转移，它引发的连锁反应将无穷无尽，而现在我们身处的正事技术大爆炸的时代。